车辆事故是人-车-路-环境动态复杂交互冲突的后果，是驾驶员难以避免的危险场景与工况。通过开展事故深度调查，采集事故车辆损坏特征、分析事故车辆安全状态、研究交通参与人员伤情及致伤因素、还原事故发生过程、挖掘事故根因并分析事故可避免性，对于提升汽车产品质量安全状态、改善道路交通安全水平具有重要意义。

火灾是车辆缺陷引发的严重安全性后果之一，传统火灾起火原因集中在车辆电子电气系统、油路系统和机械系统故障，近年来，新能源汽车动力电池和电池管理系统火灾多发。针对传统车辆和新能源汽车火灾事故开展深度调查，研究车辆火灾事故深度调查方法、起火原因分析方法、车辆防火安全、动力电池防火安全等，对车辆安全性改进研究具有重大意义。

随着智能化和网联化技术的快速发展与应用，智能网联汽车渗透率快速增加，也带来了驾驶自动化相关事故频发。NAIS持续跟踪国内辅助驾驶事故并开展深度调查，分析认为车辆感知不足、决策失误、控制失效和人机交互不合理等预期功能安全问题是主要事故致因。通过开展驾驶自动化事故深度调查，构建危险场景库，对驾驶自动化安全测试与改进具有重大意义。